Bilgisayar Mühendisliği • Yapay Zeka • Optimizasyon

Doç. Dr. Hasan Badem

Doç. Dr. Hasan Badem, Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü’nde yapay zekâ, derin öğrenme, makine öğrenmesi ve meta-sezgisel optimizasyon alanlarında çalışmalar yürüten bir akademisyendir. Araştırma odağı; medikal karar destek sistemleri, endüstriyel Ar-Ge uygulamaları, veri analitiği ve akıllı optimizasyon yöntemlerinin gerçek dünya problemlerine uygulanmasıdır. Akademik yayınları, proje deneyimi ve lisansüstü danışmanlıklarıyla yapay zekâ tabanlı yenilikçi çözümlerin geliştirilmesine katkı sağlamaktadır.

Yayınları Gör İletişime Geç

Profil

Akademik çalışma alanları; yapay zekâ, bilgisayarlı görü, medikal veri analitiği, optimizasyon ve endüstriyel karar destek sistemleri etrafında yoğunlaşmaktadır.

Yapay Zeka ve Derin Öğrenme

Derin sinir ağları, transfer öğrenme, sınıflandırma, karar destek sistemleri ve uygulamalı yapay zekâ çözümleri.

Optimizasyon ve Meta-sezgisel Algoritmalar

Yapay arı kolonisi, immün plazma algoritması, nöro-bulanık sistemler ve hibrit optimizasyon yaklaşımları.

Endüstriyel AI ve Ar-Ge Projeleri

TÜBİTAK destekli pamuk fiyat tahmini, üretim planlama, kestirimci bakım, veri maskeleme ve 5G siber anomali projeleri.

Eğitim ve Görevler

Lisans eğitiminden doçentlik sürecine uzanan akademik gelişim ve kurum içi idari görevler.

2024

Doçent

Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği — Üniversitelerarası Kurul

2017

Doktora

Bilgisayar Mühendisliği — Erciyes Üniversitesi

2012

Yüksek Lisans

Bilgisayar ve Eğitim Teknolojileri Eğitimi — Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi

2009

Lisans

Bilgisayar ve Kontrol Eğitimi — Marmara Üniversitesi

2024 - Halen

Doçent

KSÜ Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

2018 - 2024

Doktor Öğretim Üyesi

KSÜ Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

2019 - 2023

Merkez Müdürü

KSÜ Uzaktan Eğitim Uygulama ve Araştırma Merkezi

2018 - Halen

Anabilim Dalı Başkanı

Bilgisayar Mühendisliği Kuramsal Temelleri ABD

2010 - 2018

Öğretim Elemanı / Araştırma Görevlisi

KSÜ ve Erciyes Üniversitesi

Projeler

Yapay zekâ, veri analitiği, endüstriyel optimizasyon, 5G güvenliği ve kestirimci bakım odağında yürütülen seçilmiş projeler.

Dinamik Lot Planlama ve Pamuk Balya Yönetimi

Yapay zekâ temelli süreç planlama ve optimizasyon sistemi. TÜBİTAK 1707, ID: 3255081, 2025-devam.

Soya Fasulyesi Fiyat Tahmin Robotu

Metinsel veri analizi ile desteklenmiş fiyat tahmin robotu. TÜBİTAK 1507, ID: 7251691, 2026-devam.

Bulut Tabanlı Kestirimci Bakım Platformu

Tak-çalıştır çoklu sensör ve bulut tabanlı yapay zekâ ile kestirimci bakım platformu. TÜBİTAK 1501, ID: 3252175.

5G Çekirdek Ağda AI Destekli Veri Maskeleme

5G çekirdek ağlarda veri maskeleme ve siber anomali tespiti. UK-EH-2023-01-5G-13, 2023-2025.

Kişisel Veri İçeren Log Dosyalarının Maskelenmesi

Statik, dinamik ve gerçek zamanlı log maskeleme yaklaşımları. UK-EH-2023-01-5G-15, 2023-2025.

Pamuk Fiyat Tahmini Ticari Uygulaması

Dağınık verilerin yapay zekâ ve makine öğrenmesi ile bütünleşik değerlendirilmesi. TÜBİTAK 1707, ID: 3215031.

Seçilmiş Yayınlar

Uluslararası hakemli dergilerde yayımlanan yapay zekâ, optimizasyon, medikal analiz ve derin öğrenme odaklı çalışmalar.

2025

Efficient Failure Prediction: A Transfer Learning-Based Solution for Imbalanced Data Classification

Electronics, 14(24), 4957

2024

A New Metaheuristic Approach to Diagnosis of Parkinson’s Disease through Audio Signals

Elektronika ir Elektrotechnika, 30(4)

2023

Detection of Corneal Ulcer Using a Genetic Algorithm-Based Image Selection and Residual Neural Network

Bioengineering, 10(6), 639

2020

Regression Based Neuro-Fuzzy Network Trained by ABC Algorithm for High-Density Impulse Noise Elimination

IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 28(6), 1084–1095

2020

A new artificial bee colony algorithm employing intelligent forager forwarding strategies

Applied Soft Computing, 96, 106656

2018

A new hybrid optimization method combining artificial bee colony and L-BFGS algorithms

Applied Soft Computing, 70, 826–844

2017

A new efficient training strategy for deep neural networks by hybridization of ABC and L-BFGS

Neurocomputing, 266, 506–526

2016

Detecting Direction of Pepper Stem by Using CUDA Based Accelerated Hybrid Intuitionistic Fuzzy Edge Detection and ANN

Journal of Sensors, 2016

Danışmanlık ve Tezler

Yapay zekâ, optimizasyon, NFT benzersizlik değerlendirmesi, nöro-bulanık sistemler ve medikal sınıflandırma alanlarında tamamlanan yüksek lisans tezleri.